STATISTIKA

Mata kuliah ini membahas cara-cara mengumpulkan, mengolah dart mengorganisasikan data melalui tabel, ukuran, gejala pusat, ukuran variasi, regresesi linear sederhana dalam analisis korelasioner, pengujian hipotesis dan beberapa teknik yang ergolong statistika parametrik dan non parametrik. Disamping itu, mata kuliah ini juga membahas aplikasi penghitungan statistika, sehingga dapat membantu mahasiswa mengembangkan evaluasi pendidikan dan melakukan penelitian pendidikan dengan pendekatan metode kuantitatif.

NO	MATERI	MATERI	JOBSHEET
1	Hubungan Penelitian, Pendidikan dan Statistik	Klik di Sini	Klik di Sini
2	Data Penelitian(Nominal, Ordinal, Interval , Rasio)	Klik di Sini	Klik di Sini
3	Variabel Bebas, Antara dan terïkat.	Klik di Sini	Klik di Sini
4	Teknik Penarikan Sampel	Klik di Sini	Klik di Sini
5	Pengolahan Data Hasil Angket, Questioner & Test.	Klik di Sini	Klik di Sini
6	Analisis Data Hasil Angket, Questioner dan Test.	Klik di Sini	Klik di Sini
7	Penyusunan Distribusi	Klik di Sini	Klik di Sini
8	Penyusunan Frekuensi dan Penyajian Grafiknya.	Klik di Sini	Klik di Sini
9	Ukuran Gejala Pusat dan Variabilitas.	Klik di Sini	Klik di Sini
10	Analisis Kenormalan, Linearitas dan Korelasi.	Klik di Sini	Klik di Sini
11	Pengujian Hipotesis	Klik di Sini	Klik di Sini
12	Pengukuran Sikap	Klik di Sini	Klik di Sini
13	Analisis Regresi Analisis Korelasi	Klik di Sini	Klik di Sini
14	Uji Beda	Klik di Sini	Klik di Sini
15	Analisis Variansi	Klik di Sini	Klik di Sini
16	Statistika Non Parametrjk	Klik di Sini	Klik di Sini

Referensi:

1)       Furqon, Statistika Terapan untuk Penelitian.

2)       Sudjana, Metode Statistika.

3)       Sudjana, Desain dan AnaliSiS Eksperirnen.

4)       Sudjana, Teknik Analisis Regresi dan Korelasi.

5)       Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian.

6)       Anas Sudiyono, Pengantar Statistika Pendidikan.

7)       Endi Nurgana, Statistika untuk Penelitian.

8)       AL Edward, An Introduction to Linear Regression and Correlation.

9)       RJ, Shavelson, Statistical Reasoning for Behavioral Sciences.

10)   Referensi lain yang relevan dengan bidang pembahasan.