10.08.2019

STATISTIKA



Mata kuliah ini membahas cara-cara mengumpulkan, mengolah dart mengorganisasikan data melalui tabel, ukuran, gejala pusat, ukuran variasi, regresesi linear sederhana dalam analisis korelasioner, pengujian hipotesis dan beberapa teknik yang ergolong statistika parametrik dan non parametrik. Disamping itu, mata kuliah ini juga membahas aplikasi penghitungan statistika, sehingga dapat membantu mahasiswa mengembangkan evaluasi pendidikan dan melakukan penelitian pendidikan dengan pendekatan metode kuantitatif.

NO
MATERI
MATERI
JOBSHEET
1
Hubungan Penelitian, Pendidikan dan Statistik
Klik di Sini
Klik di Sini
2
Data Penelitian(Nominal, Ordinal, Interval , Rasio)
Klik di Sini
Klik di Sini
3
Variabel Bebas, Antara dan terĂ¯kat.
Klik di Sini
Klik di Sini
4
Teknik Penarikan Sampel
Klik di Sini
Klik di Sini
5
Pengolahan Data Hasil Angket, Questioner & Test.
Klik di Sini
Klik di Sini
6
Analisis Data Hasil Angket, Questioner dan Test.
Klik di Sini
Klik di Sini
7
Penyusunan Distribusi
Klik di Sini
Klik di Sini
8
Penyusunan Frekuensi dan Penyajian Grafiknya.
Klik di Sini
Klik di Sini
9
Ukuran Gejala Pusat dan Variabilitas.
Klik di Sini
Klik di Sini
10
Analisis Kenormalan, Linearitas dan Korelasi.
Klik di Sini
Klik di Sini
11
Pengujian Hipotesis
Klik di Sini
Klik di Sini
12
Pengukuran Sikap
Klik di Sini
Klik di Sini
13
Analisis Regresi Analisis Korelasi
Klik di Sini
Klik di Sini
14
Uji Beda
Klik di Sini
Klik di Sini
15
Analisis Variansi
Klik di Sini
Klik di Sini
16
Statistika Non Parametrjk
Klik di Sini
Klik di Sini

Referensi:
1)       Furqon, Statistika Terapan untuk Penelitian.
2)       Sudjana, Metode Statistika.
3)       Sudjana, Desain dan AnaliSiS Eksperirnen.
4)       Sudjana, Teknik Analisis Regresi dan Korelasi.
5)       Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian.
6)       Anas Sudiyono, Pengantar Statistika Pendidikan.
7)       Endi Nurgana, Statistika untuk Penelitian.
8)       AL Edward, An Introduction to Linear Regression and Correlation.
9)       RJ, Shavelson, Statistical Reasoning for Behavioral Sciences.
10)   Referensi lain yang relevan dengan bidang pembahasan.


Reactions:

0 comments:

Posting Komentar